Le Big Data est l’un des acteurs et enjeux majeurs du monde numérique. Comment le définir ? Quels sont les risques qu’il représente ? Quelques exemples concrets-vous sont donnés dans cet article. Une vidéo vous explique cette notion en conclusion…
1. Définition
Le Big Data se définit comme la capacité de traitement de masses de données, et regroupe l’ensemble des technologies, infrastructures et services permettant la transformation des données en informations et des informations en connaissances. Au cœur de ce domaine se trouvent l’analyse et le traitement automatisé des données et informations, et donc l’intelligence artificielle.
Pour la plupart des acteurs du numérique, « la prochaine grande révolution c’est le Big Data ». À l’heure actuelle, les entreprises comme les administrations disposent de masse de données, accumulées au fil des années et produites en nombre toujours plus important par l’informatique embarquée.
Le Big Data représente la prochaine vague technologique permettant aux entreprises de se différencier, en proposant des modèles adaptés à chaque situation. De plus, le développement de ces services amènera le numérique à bouleverser des secteurs économiques qu’il commence à peine à concerner, comme l’assurance, la banque ou l’énergie. Le potentiel des applications pouvant directement et positivement influencer notre vie est loin d’être pleinement identifié…
2. Exemples concrets
Selon l’Association française des éditeurs de logiciels (AFDEL), 30 % du coût d’une voiture est aujourd’hui le fait de l’informatique, tandis qu’un tiers du coût d’un avion est dû à l’informatique embarquée. Chaque appareil Airbus enregistre un téraoctet de données par heure de vol. Le volume de données numériques augmente de manière exponentielle. À titre d’exemple 90 % de l’ensemble des données aujourd’hui disponibles ont été créées ces deux dernières années.
Alors que l’on parlait il y a peu de gigaoctets (109 octets), on parle maintenant plutôt de téraoctets (1012 octets), de pétaoctets (1015 octets), d’exaoctets (1018 octets) et même de zettaoctets (1021 octets). Ces données sont stockées mais, jusqu’à présent, personne ne sait comment les valoriser. Pourtant, chacun a conscience qu’une immense valeur se trouve dans ces données, surtout dans un contexte de réduction des marges des produits physiques.
Au Canada, le croisement des données de santé permettra de détecter en amont les maladies…le traitement des informations sur l’état de santé de bébés prématurés avec un logiciel d’aide au diagnostic a permis de détecter des infections vingt-quatre heures avant la manifestation de symptômes visibles, l’analyse des données dans le domaine de l’éducation permettra d’améliorer la formation des élèves, l’analyse des données météorologiques permettra aux agriculteurs d’adapter leurs rythmes et méthodes de travail, et aux énergéticiens de piloter avec précision le fonctionnement des éoliennes.
Dans le domaine des transports, il sera possible d’adapter avec précision les infrastructures et les services (horaires des trains par exemple) aux déplacements des populations. La spécificité du Big Data réside aussi dans la variété des sources analysables.
Par ailleurs, l’Australie a clairement annoncé, dans le cadre d’un Plan stratégique concernant les technologies de l’information et de la communication pour la période 2012-2015, son intention de moderniser l’action publique et le fonctionnement de l’administration grâce au Big Data. Pour ce faire, un centre d’excellence pour l’analyse et la gestion des données sera créé et mis à la disposition de l’ensemble du gouvernement.
3. Les enjeux du Big Data
L’essor du Big Data soulève plusieurs enjeux : la protection des données, une nouvelle fois comment analyser des données de santé ou relatives à la performance éducative des étudiants, mais aussi la question de la fiabilité des informations, alors que l’Internet regorge d’informations erronées, dont l’exploitation pourrait entraîner des conséquences désastreuses.
À titre d’exemple, un faux tweet, publié sur un compte Twitter n’ayant que onze followers, a entraîné en deux minutes l’échange de 300 000 actions de l’entreprise Audience, et la chute de 25 % du cours de l’entreprise…
Par ailleurs, si les envies des usagers peuvent être scrutées et anticipées, quelles seront les conséquences sur la production culturelle ? La variété subsistera-t-elle à une offre conçue au regard des grandes tendances ?
Pour l’heure, l’investissement dans le Big Data est surtout l’œuvre des acteurs privés. Selon une récente enquête réalisée en 2017-2018 auprès de 1 217 entreprises ayant un chiffre d’affaires supérieur à un milliard de dollars, 643 entreprises ont déployé une stratégie Big Data en 2017, dont 7 % ont investi au moins 500 millions de dollars et 15 % au moins 100 millions de dollars. En comparaison, l’administration américaine a annoncé, en mars 2018, financer à hauteur de 200 millions de dollars un programme intitulé « Big Data Initiative », destiné à améliorer les technologies (stockage, analyse, collecte des données), accélérer la recherche en science et en ingénierie, renforcer la sécurité nationale, transformer l’enseignement et l’apprentissage, et développer une main-d’œuvre qualifiée dans le secteur. En Europe, l’Irlande a lancé une initiative en la matière dans le cadre de son Plan d’action pour l’emploi de 2017 et décidé d’investir un million d’euros pour développer un centre de recherche. La Commission européenne a, quant à elle, prévu d’investir 3 millions d’euros pour la création d’un forum internet visant à définir les grandes orientations en matière d’analyse des Big Data au sein de l’Union européenne.
Notre pays est en retard, mais la bataille n’est pas encore perdue et nous sommes récemment entrés dans l’arène. Ainsi, dans le cadre d’un appel à projets des Investissements d’avenir, sept projets traitant des Big Data ont été sélectionnés et seront financés à hauteur de 11,5 millions d’euros. Par ailleurs, le ministre délégué chargée du numérique, a constitué une mission chargée de définir les orientations nécessaires à l’émergence d’une filière française Big Data. Cette mission, dont les conclusions ont pour la plupart été reprises par le Gouvernement, recommande la création d’un incubateur parisien doté d’un investissement de 300 millions d’euros provenant de fonds publics et privés. Selon les calculs de la mission Big Data, la valeur générée par cet investissement pourrait atteindre 2,8 milliards d’euros et créer dix mille emplois directs sur la période.
Il faut donc se lancer pleinement dans le Big Data, en focalisant la recherche sur ce sujet, en créant un incubateur et en dédiant des fonds à l’amorçage de start-up se lançant sur ce segment de l’activité. La France est souvent louée pour la qualité de sa formation en mathématique et d’ingénieurs. Or le Big Data nécessite justement la combinaison des compétences en mathématiques et analyse statistique afin de concevoir des algorithmes performants. Nous avons donc toutes les cartes en main.
Rapport d’information de CORINNE ERHEL ET LAURE DE LA RAUDIÈRE sur le développement de l’économie numérique française
